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人工智能鉴别性取向引发争论

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credit: 锐景创意
在一项备受争议的新研究中,研究人员表示人工智能可以被用来准确地测试某人的性取向。研究表明“深度神经网络能够比人类更精确地从面部表情中检测出性取向”,他们利用深度神经网络对公开约会网站上3.5万张照片进行了检测。这项初步研究被发表在《个性与社会心理学杂志》上,作者是斯坦福大学商学院教授Michal Kosinski,他同时也是心理计算学家和大数据科学家。
如果没有人工智能的帮助,单凭人类准确判断男性是弯还是直的概率为61%,女性是54%。人工智能的准确率为81%和71%。人工智能程序不仅会研究固定的面部特征,比如一个人鼻子的形状,还会观察瞬态的特征,例如仪容仪表。
值得指出的是,研究人员使用的图像样本有一定的局限性。首先他们使用的都是约会网站上的图片,并不一定是每个人的真实照片,同时这项研究只收集了年龄在18-40岁之间白人的照片。
反同志歧视联盟(GLAAD)的首席数字官Jim Halloran表示:“人工智能能够检测性取向是带有严重缺陷的。他们对约会网站上标准的描述,忽略了LGBTQ的巨大群体,其中包括有色人种、跨性别者、老年人和其他不想在约会网站上发布照片的人。”
同时GLAAD和HRC(人权委员会)也进一步指出,这项研究并没有核实人们的信息,只假定了两种性取向,没有包括双性恋个人的数据,也没有经过同行评议。更令人沮丧的是,这些组织表示,这种“垃圾科学”甚至可能成为错误的威胁手段。
性取向是个人的选择。如果人工智能能够准确的检测我们的性取向,这可能会让我们感觉赤裸地暴露在别人的视野中。监狱社交媒体网站和政府数据库中存储有数十亿张的人类面部照片,研究人员认为,公共数据可能会不经个人同意而直接被用于检测人们的性取向。
当婚姻中的一方怀疑自己被骗婚,可能会使用这项技术检测对方的性取向。但随着深层神经网络不断推进,也可能导致滥用,坚持检举LGBT人群的政府可以对目标人口使用这项技术。并以此起诉那些同性恋者或非异性恋者(某些国家将同性恋视为应受惩罚的犯罪行为)。目前至少有10个国家对同性恋判处死刑,在74个国家同性恋是非法的。
无论如何,头条媒体上的争议可能已经损害了该研究的出版前景。《个性与社会心理学杂志》的编辑透露,该研究论文正在接受伦理审查,这意味着我们在了解这项研究的现状之前,可能还要好几周的时间。
本文译自 bigthink,由译者 镜子大王 基于创作共用协议(BY-NC)发布。


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